Yhteistyössä Kickstart AI:n kanssa olemme parantuneiden ennusteiden ansiosta onnistuneet vähentämään ruokahävikkiä 63 prosentilla. Tämä vähentää myös koneen painoa ja siten polttoaineenkulutusta. Investoiminen uuteen teknologiaan, joka edistää kestävämpää kehitystä, tuntuu hyvältä ja tärkeältä”, sanoo Maria Hagelberg, joka vastaa Air Francen ja KLM:n kestävän kehityksen kysymyksistä Pohjois-Euroopassa.

KLM työskentelee tekoälyn kanssa laskeakseen koneessa tarvittavien aterioiden määrän. Syynä tähän on se, että kaikki varanneet matkustajat eivät saavu paikalle. Varausluokasta riippuen tämä voi vaihdella 3–5 prosentin välillä.

Tekoälymalli (TRAYS) on ensimmäinen, joka on kehitetty erityisesti KLM:n aterioiden hallintaa varten, ja se ennustaa matkustajien määrän historiallisten tietojen perusteella. Meals On Board System (MOBS) vastaanottaa odotetun matkustajamäärän lentoa kohden Business-, Premium Comfort- ja Economy-luokkien perusteella. Ennuste alkaa 17 päivää ennen lähtöä ja jatkuu 20 minuuttia ennen lennon lähtöä. Tämä tarkoittaa, että tarkin matkustajamäärä on osa koko catering-prosessia ostamisesta toimitukseen koneeseen, ja vältetään ylimääräisten aterioiden syntyminen koneessa. Kickstart AI lanseerasi tekoälymallin TRAYS viime vuoden lopulla. Aloitteessa on kerätty tietoa johtavilta yrityksiltä, kuten Ahold Delhaize, bol, NS ja ING, sekä KLM:ltä tämän mallin kehittämiseksi.

Kolmen kuukauden analyysi osoittaa, että ruokaa on mennyt hukkaan 63 prosenttia vähemmän verrattuna jokaista varattua matkustajaa kohden laskettuun tarjoiluun. Suurin ero on havaittavissa KLM:n Schipholista lähtevillä kaukolennoilla, joilla heitetään pois 2,5 ateriaa (1,3 kg) vähemmän lentoa kohden. Yhdessä vuodessa tämä tarkoittaa 111 000 kg:n aterioiden säästöä Schipholista lähtevillä KLM:n lennoilla.